Hàm số mũ là gì? Các công bố khoa học về Hàm số mũ

Chúng tôi xem xét vấn đề so sánh các mô hình phân cấp phức tạp trong đó số lượng tham số không được xác định rõ. Sử dụng lập luận thông tin lý thuyết, chúng tôi đưa ra một thước đo pD cho số lượng tham số hiệu quả trong một mô hình như sự khác biệt giữa trung bình hậu nghiệm của độ lệch và độ lệch tại giá trị trung bình hậu nghiệm của các tham số quan trọng. Nói chung pD tương quan xấp xỉ với vết của tích giữa thông tin Fisher và hiệp phương sai hậu nghiệm, trong các mô hình chuẩn là vết của ma trận ‘hat’ chiếu các quan sát lên giá trị được khớp. Các tính chất của nó trong các họ số mũ được khảo sát. Trung bình hậu nghiệm của độ lệch được đề xuất như một biện pháp đo lường Bayesian về sự phù hợp hoặc đủ, và sự đóng góp của các quan sát riêng lẻ đến sự phù hợp và độ phức tạp có thể dẫn đến một biểu đồ chuẩn đoán của phần dư độ lệch so với đòn bẩy. Việc thêm pD vào trung bình hậu nghiệm độ lệch tạo ra tiêu chuẩn thông tin độ lệch để so sánh các mô hình, liên quan đến các tiêu chuẩn thông tin khác và có một sự biện hộ xấp xỉ quyết định lý thuyết. Quy trình được minh họa trong một số ví dụ, và các so sánh được thực hiện với các đề xuất Bayesian và cổ điển khác. Suốt cả quá trình, nhấn mạnh rằng lượng cần thiết để tính toán trong phân tích Markov chain Monte Carlo là không đáng kể.

Nghiên cứu này tập trung vào tình trạng kiệt sức và mặt trái tích cực của nó - mức độ tham gia. Một mô hình được kiểm tra, trong đó tình trạng kiệt sức và mức độ tham gia có những yếu tố dự đoán khác nhau và những hậu quả có thể khác nhau. Mô hình phương trình cấu trúc được sử dụng để phân tích dữ liệu đồng thời từ bốn mẫu nghề nghiệp độc lập (tổng cộng N = 1698). Kết quả xác nhận mô hình giả thuyết cho thấy rằng: (1) tình trạng kiệt sức và mức độ tham gia có mối quan hệ nghịch đảo, chia sẻ từ 10% đến 25% phương sai của chúng; (2) tình trạng kiệt sức chủ yếu được dự đoán bởi nhu cầu công việc nhưng cũng bị ảnh hưởng bởi sự thiếu hụt tài nguyên công việc, trong khi mức độ tham gia chỉ được dự đoán bởi tài nguyên công việc có sẵn; (3) tình trạng kiệt sức liên quan đến các vấn đề sức khỏe cũng như ý định nghỉ việc, trong khi mức độ tham gia chỉ liên quan đến vấn đề thứ hai; (4) tình trạng kiệt sức trung gian trong mối quan hệ giữa nhu cầu công việc và các vấn đề sức khỏe, trong khi mức độ tham gia trung gian trong mối quan hệ giữa tài nguyên công việc và ý định nghỉ việc. Việc tình trạng kiệt sức và mức độ tham gia thể hiện những mẫu hình nguyên nhân và hậu quả khác nhau ngụ ý rằng các chiến lược can thiệp khác nhau nên được sử dụng khi cần giảm tình trạng kiệt sức hoặc nâng cao mức độ tham gia. Bản quyền © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.

Trường lực ff94 thường liên quan đến gói mô phỏng Amber là một trong những bộ tham số được sử dụng phổ biến nhất cho mô phỏng sinh học phân tử. Sau hơn một thập kỷ sử dụng và thử nghiệm rộng rãi, những hạn chế trong trường lực này, chẳng hạn như sự ổn định quá mức của α-helix, đã được chúng tôi và các nhà nghiên cứu khác báo cáo. Điều này dẫn đến một số nỗ lực cải thiện các tham số này, tạo ra nhiều trường lực “Amber” khác nhau và gây ra khó khăn đáng kể trong việc xác định trường nào nên được sử dụng cho một ứng dụng cụ thể. Chúng tôi cho thấy rằng một số trường lực này vẫn tiếp tục bị thiếu thốn sự cân bằng giữa các yếu tố cấu trúc bậc hai khác nhau. Ngoài ra, phương pháp được sử dụng trong hầu hết các nghiên cứu này đã bỏ qua việc xem xét sự tồn tại trong Amber của hai bộ tham số góc dihedral φ/ψ cho xương sống. Điều này dẫn đến những bộ tham số cung cấp các sở thích cấu hình khó chấp nhận cho glycine. Chúng tôi báo cáo tại đây một nỗ lực nhằm cải thiện các tham số góc dihedral φ/ψ trong hàm năng lượng ff99. Các tham số của thuật ngữ dihedral dựa trên việc khớp các năng lượng của nhiều dạng cấu hình của glycine và alanine tetrapeptide từ các tính toán cơ học lượng tử ab initio ở cấp độ cao. Các tham số mới cho các dihedral của xương sống sẽ thay thế những tham số có trong trường lực ff99 hiện tại. Bộ tham số này, mà chúng tôi đánh dấu là ff99SB, đạt được sự cân bằng tốt hơn giữa các yếu tố cấu trúc bậc hai dựa trên phân bố cải tiến của các dihedral xương sống cho glycine và alanine liên quan đến dữ liệu khảo sát PDB. Nó cũng đạt được sự phù hợp tốt hơn với dữ liệu thực nghiệm đã công bố về sở thích cấu hình của các peptide alanine ngắn và có sự tương đồng tốt hơn với dữ liệu NMR thực nghiệm về sự thoái lui của các hệ thống protein thử nghiệm. Protein 2006. © 2006 Wiley‐Liss, Inc.

Khám phá các tập dữ liệu môi trường lớn được tạo ra bởi các công nghệ giải trình tự DNA nhanh đòi hỏi những phương pháp phân tích mới để vượt ra ngoài các mô tả cơ bản về thành phần và đa dạng của các cộng đồng vi sinh vật tự nhiên. Để điều tra các tương tác tiềm năng giữa các taxa vi sinh vật, phân tích mạng của các mẫu đồng tồn tại của taxa có ý nghĩa có thể giúp làm sáng tỏ cấu trúc của các cộng đồng vi sinh vật phức tạp qua các gradient không gian hoặc thời gian. Ở đây, chúng tôi đã tính toán các mối liên kết giữa các taxa vi sinh vật và áp dụng các phương pháp phân tích mạng cho một tập dữ liệu giải trình tự pyrosequencing theo mã vạch gene 16S rRNA chứa hơn 160,000 chuỗi vi khuẩn và archae từ 151 mẫu đất thuộc một loạt các loại hệ sinh thái. Chúng tôi đã mô tả hình thái của mạng lưới kết quả và định nghĩa các loại đơn vị phân loại hoạt động dựa trên sự phong phú và sự chiếm đóng (tức là, những chuyên gia chung về môi trường và những chuyên gia đặc thù về môi trường). Các mẫu đồng tồn tại đã được tiết lộ dễ dàng, bao gồm sự liên kết không ngẫu nhiên tổng quát, các chiến lược lịch sử sống phổ biến ở các cấp thuế học rộng và các mối quan hệ bất ngờ giữa các thành viên của cộng đồng. Tổng thể, chúng tôi đã chứng minh tiềm năng của việc khám phá các tương quan giữa các taxa để có được một hiểu biết toàn diện hơn về cấu trúc của cộng đồng vi sinh vật và các quy tắc sinh thái hướng dẫn sự hình thành cộng đồng.

Chúng ta bước vào thế kỷ 21 khi đang đối mặt với di sản của cuộc Chiến tranh Lạnh, một di sản nặng trĩu bất ổn chính trị, và kỳ vọng vào vai trò quan trọng của thanh niên trong việc tìm kiếm những nguyên tắc mới sẽ mang lại sự ổn định cho trật tự chính trị toàn cầu. Trong việc định hình tương lai, thanh niên cần hợp tác với người lớn, nhưng với các điều khoản thích hợp hơn cho bối cảnh lịch sử phía trước so với những gì đã diễn ra trong quá khứ. Đây là khuôn khổ được một nhóm các nhà khoa học xã hội chấp nhận khi tổ chức nhiều cuộc thảo luận để phản ánh về những vấn đề và cơ hội liên quan đến sự tham gia và phát triển của thanh niên trong thế kỷ vừa mới mở ra. Bài báo này mô tả kết quả của những cuộc trò chuyện đó, bắt đầu từ vấn đề định nghĩa năng lực công dân, và nhận định rằng một định nghĩa mở rộng là cần thiết để phù hợp với những hoàn cảnh thực tế ảnh hưởng đến sự phát triển này đối với thanh niên trên toàn cầu. Các điều kiện cụ thể như toàn cầu hóa, công nghệ thông tin - truyền thông, và di cư được nhấn mạnh như là những sức mạnh tác động đến thanh niên và cần được xem xét bởi các nhà giáo dục và lập chính sách. Trong mối quan hệ này, trách nhiệm của trường học, chính phủ, khu vực thương mại và các tổ chức cộng đồng được phác thảo. Mỗi bên được coi là một lực lượng xây dựng tiềm năng trong việc thúc đẩy sự tham gia, miễn là những thế mạnh của thanh niên được công nhận và trọng tâm được đặt vào việc phát triển những khả năng đã được chứng minh của thanh niên. Như thường lệ, nhiệm vụ của thanh niên là tạo dựng lịch sử trong tương lai và nghĩa vụ của xã hội là cung cấp cho thanh niên đủ nguồn lực và một nền tảng chân thành để nuôi hy vọng trong việc thực hiện nhiệm vụ này. Những khuyến nghị chính sách của tác giả dựa trên mối quan hệ tương hỗ kết nối thế hệ thanh niên với những người lớn tuổi trong nhiệm vụ chung là bảo tồn, đồng thời biến đổi xã hội vì sự tốt đẹp của nhân loại.

Dữ liệu ánh sáng ban đêm ghi lại ánh sáng nhân tạo trên bề mặt Trái Đất và có thể được sử dụng để ước lượng phân bố không gian của tổng sản phẩm quốc nội (GDP) và tiêu thụ điện năng (EPC). Vào đầu năm 2013, dữ liệu ánh sáng ban đêm toàn cầu NPP-VIIRS đầu tiên đã được nhóm Quan sát Trái Đất thuộc Trung tâm Dữ liệu Địa vật lý Quốc gia của Cục Khí quyển và Đại dương Quốc gia (NOAA/NGDC) phát hành. Là dữ liệu thế hệ mới, dữ liệu NPP-VIIRS có độ phân giải không gian cao hơn và phạm vi phát hiện bức xạ rộng hơn so với dữ liệu ánh sáng ban đêm DMSP-OLS truyền thống. Nghiên cứu này nhằm điều tra tiềm năng của dữ liệu NPP-VIIRS trong việc mô hình hóa GDP và EPC ở nhiều quy mô thông qua một nghiên cứu điển hình tại Trung Quốc. Một loạt quy trình tiền xử lý được đề xuất để giảm độ nhiễu nền của dữ liệu gốc và tạo ra hình ảnh ánh sáng ban đêm NPP-VIIRS được hiệu chỉnh. Sau đó, hồi quy tuyến tính được sử dụng để phù hợp với mối tương quan giữa tổng ánh sáng ban đêm (TNL) (được trích xuất từ dữ liệu NPP-VIIRS đã hiệu chỉnh và dữ liệu DMSP-OLS) và GDP cũng như EPC (mà được lấy từ dữ liệu thống kê của quốc gia) ở các cấp độ tỉnh và huyện của đại lục Trung Quốc. Kết quả hồi quy tuyến tính cho thấy giá trị R2 của TNL từ NPP-VIIRS với GDP và EPC ở nhiều quy mô đều cao hơn so với dữ liệu DMSP-OLS. Nghiên cứu này cho thấy dữ liệu NPP-VIIRS có thể là một công cụ mạnh mẽ trong việc mô hình hóa các chỉ số kinh tế - xã hội; chẳng hạn như GDP và EPC.

Trong một số trường hợp, giá trị tham số chất lượng (số lượng thành phần quan trọng, Q², giá trị p-ANOVA CV,…) của các mô hình PLS/OPLS được tính toán bằng phương pháp kiểm định chéo K-gập có thể bị ảnh hưởng mạnh bởi thành phần của các tập con kiểm định khác nhau.

Khả năng chi phí yếu của các sản phẩm có nghĩa là các công ty có thể giảm thiểu các khí thải có hại bằng cách giảm mức độ hoạt động. Việc mô hình hóa khả năng chi phí yếu trong phân tích sản xuất không tham số đã gây ra một số nhầm lẫn. Bài báo này xác định một tình huống khó xử trong các phương pháp này: các phương trình thông thường ngầm hiểu và không cố ý giả định rằng tất cả các công ty áp dụng các yếu tố giảm thiểu đồng nhất. Tuy nhiên, thường thì việc giảm thiểu khí thải ở những công ty có chi phí giảm thiểu biên thấp nhất sẽ hiệu quả về chi phí hơn. Bài báo này trình bày một phương trình đơn giản về khả năng chi phí yếu cho phép các yếu tố giảm thiểu không đồng nhất và bảo tồn cấu trúc tuyến tính của mô hình.

1. Vi khuẩn trong vùng rễ có khả năng đối kháng với các mầm bệnh nấm giúp cải thiện hiệu suất của thực vật bằng cách ngăn chặn sự lây nhiễm. Ở các đồng cỏ ôn đới, năng suất sơ cấp thường tăng lên khi có sự đa dạng của thực vật, và chúng tôi giả thuyết rằng hiệu ứng này một phần có thể phụ thuộc vào các tương tác giữa thực vật và vi khuẩn đối kháng.

2. Chúng tôi đã nghiên cứu tác động của sự đa dạng thực vật và thành phần nhóm chức năng đến các vi khuẩn trong đất sản xuất hợp chất chống nấm 2,4‐diacetylphloroglucinol (DAPG) và pyrrolnitrin (PRN) trong một thí nghiệm đa dạng sinh học đồng cỏ dài hạn, cũng như tác động của chúng đến khả năng ức chế của đất. Khả năng ức chế của đất được điều tra thông qua một assay nhiễm mô hình với Beta vulgaris và mầm bệnh Rhizoctonia solani.

3. Sự phong phú của các tác nhân sản xuất DAPG và PRN tăng với sự đa dạng của thực vật và sự phong phú của PRN cũng tăng khi có sự hiện diện của cỏ. Hơn nữa, sự phong phú và bao phủ của các loài đậu giảm sự phong phú của các tác nhân sản xuất DAPG và PRN, ngược lại với các tác động tích cực của đậu đối với vi sinh vật trong đất đã được báo cáo trước đây. Ngược lại, khả năng ức chế của đất đạt tối đa khi sự phong phú của các tác nhân sản xuất DAPG và PRN cao.